人工智能
为什么 GPU 在数据中心蓬勃发展
行者
我们将在未来四五年内看到云、人工智能、网络、5G 和物联网与量子计算的融合。基础设施将发生变化，硬件必须进行调整。
人工智能：健康科技的未来
阅读此文，了解如何在医疗保健软件中使用 AI、它目前在市场上的地位，以及您可能想要进一步研究的相关技术。
人工智能与软件工程：有什么区别？
人工智能和软件工程是计算机科学的两个领域，但它们真的相似还是非常不同？让我们来探讨一下。
NVIDIA 加速互联网从 2D 向 3D 世界演变，夯实基于AI的智能创作之路
NVIDIA 不但通过发布 Omniverse Avatar 和 Omniverse Replicator 两大功能实现了连接了NVIDIA的语音AI、计算机视觉、自然语言理解、推荐引擎和模拟方面技术等能力，而且还发布了NVIDIA…
为什么人工智能投资都失败了
人工智能计划的成败更多地与人有关，而不是与技术有关。如果您想以改善业务成果的方式将 AI 付诸实践，您必须避免这 6 个错误。
Gartner研究总监孙鑫：借助数据编织完善数据中台建设，盘活企业数据资产
Gartner提出了组装式数据分析架构概念，以数据编织为基础，让数据进行更好的关联、从而能够服务不同用户，创造更大的价值。
坚持全球最高标准 第二届小米安全与隐私宣传月活动落幕
小米是首家对内部员工举办为期一个月信息安全与隐私保护意识与技能培训的国内企业。业内人士表示，这与小米“和用户交朋友”的企业愿景密不可分。
NVIDIA Omniverse虚拟协作平台：连通虚拟世界与现实世界，逐梦元宇宙
NVIDIA正式推出了Omniverse平台。在今年的GTC上，黄仁勋更是对这一平台进行了现场演示，足以见证NVIDA对其的重视程序。
利用人工智能技术管理数据中心
大多数数据中心管理者的首要任务是优化工作负载，以满足高峰时期业务流畅运行的需求。然而，无论他们如何优化方案并提前部署，需求的高峰和低谷往往都无法精准预测，而人工智能则可以很好的解决这一问题。
MathWorks李靖远：无处不在的MATLAB，为企业数字化转型赋能
持续提高、追求卓越、投资与尊重、舒适工作、持续学习与自我提高、信誉和诚信，这是MathWorks所追求的价值观。除此之外，MathWorks持续参与到社会公益事业当中去，不断提高社会使命感，回报社会。