人工智能

人工智能与软件工程:有什么区别?

人工智能与软件工程

虽然人工智能 (AI) 和软件工程是计算机科学的两个主要分支,但专家和专业人士一致承认它们之间的差异以及它们在提高计算机效率方面所发挥的作用。然而,虽然这两个领域之间存在差异,但人们很难说出它们的不同之处。因此,本博客将概述 AI 和软件工程之间的差异,以帮助您了解不同的指标。

软件工程与人工智能的区别

定义和预期结果

软件工程和人工智能之间的最大区别在于它们的结果和它们打算实现的任务。

软件工程

它通常被认为是一种工程,包括设计、实施、测试、记录和维护软件。定义软件工程从来都不是一件容易的事,在某些情况下,工程师也被视为开发人员。然而,软件工程的作用远不止开发软件那么简单和广泛。

在软件工程中,重点是确保软件的构建和长期维护。因此,软件工程师要确保他们拥有正确构建软件的所有基础。这还包括选择运行编程语言的环境、所选程序、预期软件将处理的问题以及设计需要多长时间的预测。

软件工程的最终结果是创建可以毫无例外地执行特定任务的软件。一旦设计完成,软件就不能做比它最初编程要做的更多的事情。它无法学习,并且将始终给出相同的结果而不做任何更改。

人工智能

人工智能完全不同,因为它是计算机科学的一个分支,它涉及创建可以模拟人类智能的机器,因为这些机器中加密了许多数据和模型。

人工智能是计算机科学的一个分支,它试图让计算机像人类一样思考,包括专家系统、语音识别、自然语言处理和机器视觉。AI 不是通用的,通常可以将系统设置为能够在某个方面出色地运行,并且可以在特定领域进行自我训练,使其发挥作用。

AI 系统能够像有自己的想法一样行动的关键是因为它们摄取了数百万个标记的训练数据,对其进行分析,并使用相关性和模式来预测与示例相关的未来状态。一个常见的人工智能,一个聊天框,被提供了数百万个文本聊天示例,并且由于这些示例,通常可以以与人类相似的模式进行交互。

人工智能建立了系统和工具,使计算机能够根据特定标准做出决策。高级人工智能旨在学习模式并在需要执行这方面的任务时提供正确的实施。

业绩预期

虽然在效率方面通常将AI 与人类进行比较,但关于AI VS 人类的争论非常普遍,但很容易看出 AI 系统提供的输出与独立思考产生共鸣。然而,对于软件工程来说,旧垃圾进垃圾出,这仍然是软件性能的前提。实现设计的软件总是需要人工监督,并且总是需要为软件提供任务或命令,以提供受其编程限制的输出。

另一方面,人工智能一般在设计时就经过训练,可以在没有监督的情况下适应常规。认知推理和错误消除是人工智能的两个模型。这两种模型使 AI 系统能够更好地完成任务并更有效地执行先前的例程。

职位描述差异

虽然很容易说软件工程是关于构建工具的过程,使软件设计/开发成为可能,而人工智能工程专注于使计算机化系统随着时间的推移以预测的和更好的模式提供任务的模型,但工作描述的差异是很明显。

软件工程职位描述

软件工程侧重于使用模式构建数据网络。软件工程师使用算法,开发 Visual Studio 等程序语言环境,并检查软件堆栈的状态。软件工程师的工作描述分为三类:

语言:软件工程师通常专注于开发和测试可以开发软件的程序。除了开发程序语言,他们还深入了解不同的语言及其能力。软件工程师使用的一种流行语言是 python。

数据 结构:工程师对软件开发中的数据结构也很有启发。数据结构决定了更快的计算机操作。程序语言具有不同的数据结构,软件工程师能够确定最适合特定软件设计的语言。

算法:软件工程师专注于构建标准算法,这些算法还负责构建正在开发的软件将如何运行的基础。

人工智能

虽然软件开发人员通过处理特定于计算机的指令来自动执行任务,但它通过设置某些系统来执行人工智能工程自动化任务,这些系统使计算机能够做出决策。

人工智能工程一般分为机器学习工程师和机器学习开发人员两部分。

机器学习工程师

机器学习工程师可视化和探索数据,帮助团队深入了解如何开发使系统以这种模式执行任务的系统。工程师的工作还包括在设计中寻求完美并消除可能的错误以实现更好的性能。

机器学习工程师开始了解需要创建的 AI 系统,并确保所有使其成为可能的基础平台都已就位。

机器学习开发人员

机器学习开发人员不是机器学习工程师的竞争对手,而是两者相辅相成,打造可靠的 AI 系统。开发人员使用工程师创建的模型并在系统制作中部署它们。他们还由工程师验证数据质量,并确保建立的模式是可靠的,并将在每一点持续提供相同的结果。

机器学习开发人员还可以执行数据采集监督,并通知工程师是否需要更多数据来构建更好的模型。机器学习开发人员还需要精通某些编程语言。一个完整的开发人员至少会熟悉 OpenCV、Linux 和 Python 中的一个。

一个人做机器学习工程师和开发者是有可能的,但工作量一般都太大,而AI工程的特点是团队建设。

结论

本文概述了 AI 和软件工程之间的主要区别,以向读者提供有关对它们进行分类时会发生什么的信息。这两个领域之间的现实情况是,它们几乎没有任何真正的领域交织在一起,通常唯一的主要水平是两者实际上都需要程序语言来运行。

上面的信息已经过仔细剖析,以帮助您了解人工智能和软件工程之间的区别,如果这就是您寻求了解区别的原因,甚至可以帮助您做出职业选择。

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本文由 探界网 作者:行者 发表,转载请注明来源!

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