让AI变得更加聪明！2020年的主要人工智能趋势

行者人工智能, 热点聚焦 4年前

虽然大部分AI技术并没有落地，但人工智能绝对是当前行业最为火热的话题，毋庸置疑。据国外的一份报告显示，虽然10家公司中有9家投资了人工智能，但70%的公司认为人工智能仅仅是带来了很小的影响，甚至还没有产生任何影响。那么，人工智能真的那么无效吗？或者是技术没有得到充分利用？实际上，笔者认为人工智能一定是未来的发展趋势，只是目前还处于研究阶段。

要让人工智能在2020年及其后完全属于人工智能，前提是C-suites将其与具有可见结果的ROI一起评估，且领导者必须负责技术的有效使用及其在业务流程中的适用性。

本文，将重点介绍在未来几年投资人工智能时应该考虑的要点。

趋势一、人工智能会变得更聪明

多年来，大部分用户会把人工智能误认为是预定义的输出，他们觉得人工智能一直是“输入与固定对应输出”的一部分，并从一开始就为输出“训练”了人工智能机器。
只到最近一段时间里，他们才改变了对人工智能的看法，才发现人工智能具备一种自我学习能力，能够产生开箱即用的想法。随着诸如GANLab这样的项目出现，使得机器学习超越了传统的方法，人工智能现在可以看到、学习并产生高质量的结果。

趋势二、改正错误

大家知道，人工智能是人工设计的程序，就像人脑一样，它们也会犯错误。虽然人类倾向于用自己的道德观来纠正自己，但人工智能却忽略了这一点。

人工智能现在被引入到更为关键的领域，如医疗、银行、交通和执法等。在这些领域当中，每一个错误都会产生重大的事故，因此科学家们正试图在不降低性能的情况下增强神经网络及其功能，并制订了一系列有目标的计划，以实现自动化决策。

可以说，人工智能已经在兴起，它致力于制订人们迫切需要的道德规范，并会随着时间的推移将带来更好的服务。

趋势三：创造自己的环境

虽然看起来这似乎不太可能，但可以肯定未来一定会成为现实。人工智能有能力成为新的业务操作系统。关于人工智能是如何被训练与逐步管理机器学习模型的，分为6步，即：
1）模型的部署
2）模型评分/服务
3）收集指标/失败
4）监控模型性能
5）分析结果和错误
6）再训练模型

趋势四：B2B变得更加精简

B2B服务比从外部看要复杂得多。扩展人工智能在管理模型方面的能力，可以简化B2B的复杂性。自学习机器可以通过直观的需求识别过程来理解和解释两端的复杂需求。最重要的是，数据驱动的概念可以让人们对未来的贸易伙伴、他们的优势和能力有一个深刻的理解。

趋势五：了解自己的超自动化

Gartner将超自动化作为其2020年十大战略技术趋势之一。正如它所宣称的那样，“超自动化通常会导致组织的数字孪生兄弟的诞生。”为什么不呢？它包括了组织提高人工智能决策能力所需的一切，比如机器人流程自动化、智能业务流程管理软件等等。

趋势六：更智能的联络中心

扩展人工智能在解决B2B等复杂需求方面的能力，联络中心可以变得更加舒适。机器驱动的程序可以处理复杂的客户查询，使他们能够及时响应并避免数小时的等待时间。