5G/IoT

可持续发展领域中的物联网使用案例

在可持续发展领域中实施物联网(IoT)有许多好处,比如保护有限的资源和智能出行等。

相当长一段时间以来,我们一直在关注可持续发展。此外,有关温度升高、臭氧层耗竭和极地冰原融化的报道比以往任何时候都受到越来越多的关注。为什么会这样呢?如今,人们正寻求越来越便利和奢华的生活方式,并且为了维持较高的生活水平,他们肆意消耗有限的地球资源,释放了温室气体,砍伐了树木,而所有这些活动都会对我们的地球造成不利影响,因此,“可持续发展”现在备受关注。

尽管世界各国正在实施新的法律和法规以减少对环境的破坏,但在这方面尚未取得太大的成就。考虑到这一点,政府和私人组织应该超越法律和法规监管的范畴。如今,人们在保持与自然和谐相处的同时,确保社会经济发展的最佳方式是拥抱最新的技术趋势。借助创新的技术解决方案,世界各国不仅可以节省资源,而且还可以最大程度地减少不必要的成本。物联网就是这样一种技术,它可以推动地球的创新性转型,使地球更洁净、更绿色和更可持续。接下来,让我们来看看物联网在可持续发展领域中的一些应用:

可持续发展概念

在探讨物联网可持续发展的特定用例之前,让我们先了解可持续发展的概念。这个术语最早出现在联合国1987年发表的报告《共同的未来》中。可持续发展的目标是在实现经济效益的同时兼顾社会包容和生态正义。

诚然,政府在实现可持续发展目标方面发挥着不可或缺的作用,然而,他们不应该对此负全部责任。如果各国希望成功实现其可持续性目标,则私人组织和公民必须共同参与。但是,并不是每个人都了解可持续发展,对吧? 因此,政府必须首先对公民进行宣传教育。此外,可持续发展只有通过合作才能实现,而联合国成员于2015年发布的《 2030年可持续发展议程》就是利用全球伙伴关系实现可持续发展目标的一种方式。然而,随着这些倡议的出台,各国(包括发达国家和发展中国家)应该拥抱物联网以获得更好的结果。

物联网在可持续发展中的使用案例

物联网将环境中的所有物理设备连接起来,进而在实现可持续发展方面发挥重要作用。以下是物联网在可持续发展领域中的一些应用:

1. 智能灌溉

水资源短缺已成为全球共同关注的问题,因此,必须立即采取补救措施,停止对水资源的肆意使用。应该特别考虑大量用水的地方,而农场就是其中之一。你知道吗,农场及其浪费的灌溉系统是全球缺水的主要原因。美国约有80%的耗水量用于农业目的,这些数字可以归结为这样一个事实:决策者应该制定有效的水资源管理策略,而且该策略应包括物联网智能灌溉。

传统的灌溉方法基于预定的时间表向作物供水,然而,当土壤中的含水量已经足够高时,则不需要灌溉,而这就是该方法效率低下的地方。另一方面,智能灌溉系统将收集用水需求数据,进行分析,然后根据需要供水。安装在农场各处的物联网传感器收集土壤含水量、天气、作物健康等重要细节。使用大数据分析对收集的数据进行分析,然后进行人工智能处理。关于是否开始供水的信息将被发送到智能灌溉系统,然后智能灌溉系统相应地采取行动。实验研究表明,采用智能灌溉方法可节水30%至50%。

2. 智能照明

照明占全国能源需求的12%。这些数字表明,住宅和商业建筑消耗的能源过度消耗了有限的资源,因此,需要从传统照明系统过渡到智能节能照明系统。通过使用传感器,智能照明设置可以分析周围环境并适当响应情况,例如,活动传感器将感知人的存在,并在检测到活动时自动点亮灯泡。这样,智能照明将有助于消除不必要的照明和能源消耗。

3. 智能出行

为了有效应对交通拥堵、污染、健康危害、排放、时间和精力浪费、事故,智能出行是最佳解决方案。智能出行的创新概念是在保持能源消耗的同时,使通勤体验更轻松、更便捷。物联网和大数据分析在这里起着不可思议的作用,而智能传感器和摄像头将在道路上无处不在,因此,可以实时收集道路上的车辆数量以及空闲车位的数据。对这些数据进行现场分析和解读将有助于通勤者了解交通细节或空闲的停车位。这不仅可以节省大量时间,而且还可以减少事故和能耗水平。

4. 智能垃圾箱

智能垃圾箱是解决因无序的废物收集和处置而面临的问题的最佳解决方案。干、湿垃圾应该丢弃在不同的垃圾箱里,以便进行有效的垃圾管理。但是,手动监测不是最佳选择,这是物联网可以解决的问题。智能垃圾箱基本上是一个自动监测系统,该系统嵌入了多个传感器以进行数据收集,例如,在垃圾箱装满的情况下,填充传感器将被触发并通知市政机构。同样,如果仅收集干垃圾的垃圾箱中充满了湿垃圾,则湿度传感器将启动,而市政机构则在收到警报通知后,可以尽早采取必要行动。

借助物联网,政府和其他利益相关者可以确保公民获得真正的舒适和便利,同时节省有限的资源。此外,优化资源使用和更智能的处理方式将减少财务开支。这不就是每个人都想要的吗?这不就是可持续发展的真正意义吗?好吧,物联网可以促进可持续发展。但是,不仅是物联网,而且其他数字技术(例如大数据分析和人工智能)也有助于政府和利益相关者创建可持续、弹性和健康的智能社区。

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