随着云计算、5G、物联网等技术的发展,边缘计算越来越受关注。一份来自于全球的报告显示,到2027年,物联网市场的价值将达到1.3万亿美元。
虽然企业正在不断利用物联网和边缘技术的新兴方式来加速业务创新,但边缘和云架构师正在构建的模式比大多数边缘计算推动者所预期的更加复杂,更不安全且更难管理。
边缘计算能够让企业通过使数据处理更接近使用数据的位置来解决特定的业务问题,从而提供更好,更可靠的性能。但是,这带来的核心问题是边缘计算带来了复杂性。
边缘计算将处理和一些数据保留推向边缘设备,但面对数以千计的设备和数据,如何证明性能提升和可靠性、安全性和管理带来的额外成本是合理的,是必须出现的一个新问题。
由于边缘计算让IT体系结构更加分散也使其更加复杂,这使基于边缘的设备的安全性和管理成本增加了三倍。此外,安全性成为一个新的问题,因为很难保护容易被盗的物理设备。当然,还有数据传输过程中的加密问题,由于从传感器传输到边缘设备进行本地处理的大多数数据在传输过程中都没有加密,极其容易造成数据的泄密。
解决这些问题非常容易,但是花钱并接受风险却并非易事。
此外,操作是另一个问题。您将需要管理上千个边缘节点,就像它们是一个系统一样。这与在集中式系统上运行相同的应用程序和数据模式(例如在公共云中始终可访问数据和应用程序流程)不同。
虽然这些问题的解决方案开始出现。我已经做了一些工作。但是,由于问题数据以千计,还无法真正找到“行之有效的”方法。
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