数据分析，人工智能和物联网将如何塑造大流行后的“新常态”

大流行给全世界的社区带来了震惊。每个社区的反应都源于个人在日常生活中进行的无数变化，这些变化是为了保护自己，同时又试图保持正常的外观。

基层的应对通常在这种危机中首先出现，但它们可能不是减缓传染病蔓延的最有效方法。从技术的角度来看，解决方案总是涉及远程协作，非接触式交易以及用自动，机器人和其他无人工操作的流程替代手动流程的各种混合。

当传染病肆虐时，如果每个人的目标都不同，基层的回应就会适得其反。缺乏中央协调可能会使每个人都感到困惑，引发恐慌驱动的信息流行，社交媒体会加剧这种危险，淹没了公共卫生官员和其他可靠来源的指导。为了确保有效地协调整个社区对传染病的反应，没有任何替代权威数据分析来推动社会各个层面的有效反应。

展望未来，我们可以期望在公共，私人和非营利组织中看到更多由数据驱动的自上而下的大流行防备和补救流程。中国的经验在这方面具有启发性。尽管爆发疫情始于武汉不到半年，但该国已经采取了自上而下的全国性方法来迅速应对危机。中国当局正在精心安排大量资源来挽救生命，控制感染的传播，并指导个人进行检测，治疗和隔离。

相比之下，美国和其他国家似乎正在以一种混乱的，自下而上的方式应对紧急情况。中国做出反应的关键因素令人印象深刻。利用复杂的数据分析和其他数字工具，它通过以下方式对COVID-19做出了响应：

自助式健康检查：自助式检查工具减少了不必要的医院就诊次数和护理人员的工作量，同时降低了交叉感染的风险。在国内，腾讯，阿里巴巴和垂直在线医疗平台现在向公众提供远程医疗服务。人们在线咨询医生，进行自我评估，并决定是去医院做进一步的医疗检查还是留在家里。

社区管理：中国的数字平台使社区居民的志愿者团队可以协助消毒并通过数字社区管理和交流工具提供物资。市民会收到健康QR码，使他们可以提交有关主要疫情爆发地区旅行的信息。它可以汇总与感染者的密切接触和其他相关问题的数据，还可以进行三色标度的评估，以指示一个人最近与病毒有关的健康史。

远程医疗：数字技术使中国的医疗保健专业人员能够将其才能运用于长距离的大量COVID-19病例中。中国的5G网络已使许多武汉医院与北京的医院建立了联系，后者基于超高清医学图像的传输提供实时咨询。

供应链流程：中国已经使用了这些相同的技术以及物联网来快速协调整个制造，物流和医疗保健供应链。这使该国能够协调成千上万家国内公司来建造和配备医院以测试和治疗COVID-19患者。该国已经能够迅速扩大口罩，防护服和消毒剂的生产。

位置匹配：中国对限制COVID-19传输实施了针对特定位置的差异化响应。它使用大数据分析和人工智能来估计特定社区或个人暴露于COVID-19的可能性。它将智能手机的位置与受感染的个人或团体的已知位置进行匹配。它使用这些信息和旅行数据将政府规定的病毒测试目标对准高风险的个人。

同样，邻近的台湾也制定了一项综合技术计划，以控制COVID-19在该国的扩散。从这些东亚国家的经验中提炼出来，我正在为每个国家提出新的常态。它涉及以下数据驱动的自上而下的应对流行病的支柱：

抗传染性神经中枢：在新常态下，大多数国家将建立抗传染性神经中枢来协调社会对这些威胁的反应。这些操作将合并来自国家卫生，移民，海关，电信和旅行数据库的信息。他们将应用复杂的AI来识别病例，生成实时警报并协调医疗干预。他们将使用实时流媒体应用程序积极监视和筛选进入该国的所有港口。这些工具将提供必要的情报，以权威地关闭边界，验证哪些潜在进入者身体健康，并隔离或避开可能传播传染病的人和动物。

隔离业务流程：令人痛苦的是，人类正在从COVID-19危机中学习如何管理隔离，封锁和关闭，这些在将来的所有大流行中都将是必需的。将来，公共卫生当局将使用AI驱动的预测工具来快速计划和编排这些决策，以减缓疫情爆发，同时防止经济崩溃并最大程度地减少社区破坏。社区传染性仪表板将根据当前影响其直接环境的条件，为每个人提供如何调整日常工作的数据驱动型情报。这些和其他人工智能驱动的情报来源将使组织能够计算员工在共享办公室或在家工作的风险，并根据感染风险因素每天调整其策略。在考虑是否在大流行仍在继续的情况下将员工带回办公室时，组织的决策基于数据驱动的分析，以及基于设施内置生物传感器的现场调查。

社交距离：展望未来，我们很可能会看到政府强制采用AI驱动的解决方案，以使人们远离可能传播感染的人群。在当前大流行之后，接近传感器将无处不在。嵌入在智能手机和可穿戴设备中，它们将根据人群情况为个人数字助理提供实时的环境智能。计算机视觉应用程序已经可以使用AI自动监视公共场所，工作场所，商店和其他地方的人员。实时AI工具会告诉人们彼此是否站得太近。等待时间计量和人群限制应用将成为许多公共和私人设施的标准功能。而且，我们将看到越来越多的机器视觉应用程序可以使用，这些应用程序可以在有人靠近他人时检测并有选择地发送“保持隔离状态”警报。

全面的生物传感：COVID-19紧急情况正在加速物联网传感器的革命，毫无疑问，其中很多将内置于世界各地的公共基础设施中。新常态可能会激增生物传感器，以检测空气，水，土壤，表面以及人和动物组织中的病毒病原体。更常见的是，这些生物传感器将是可穿戴设备，可社交地连接起来，以检测人与人之间潜在的感染传播，并监测大批人群(如医院患者和疗养院居民)中疾病的进展。人工智能驱动的服务机器人将在公共场所询问路人看看它们是否显示出病毒迹象。为了甚至在人们意识到自己被感染之前就检测症状，自动环境感应将使用多模式AI来监视环境(将面部识别与温度扫描配对并收听人们咳嗽的声音)。红外热成像技术可以对每个国家的边境，机场和其他地方的感染者和携带者进行主动监视和筛查。我们可以期望政府在每部手机上强制使用嵌入式的联系人跟踪应用程序。

在大流行后世界中实现这一愿景将需要AI，云计算，流媒体和物联网的广泛基础架构。这些功能作为公共公共卫生基础设施进行管理，将使人类能够抵御威胁到我们所有人的可怕疾病。