企业计算

赛灵思发布一体化SmartNIC平台,为数据中心网络/存储/计算加速赋能

AI、大数据、物联网、云计算等在推动企业创新,驱动业务高速发展的同时,对数据中心的依赖性也越来越高。为了满足业务创新与高速发展的需求,必须借助最新技术对数据中心进行升级改造,不断提高数据中心计算、存储、网络等的性能,这也是近几年来异构计算如此火爆的主要原因。

赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾(Maria Tang)(左)

赛灵思数据中心事业部产品及平台营销副总裁Donna Yasay(右)

近期,赛灵思推出了一款专门为数据中心网络、计算和存储加速的一体化SmartNIC 平台-Alveo U25,为诸如 SDN、虚拟交换、NFV、NVMe-oF、电子交易、AI 推断、视频转码和数据分析等提供了更高的效率和更低的总拥有成本。赛灵思大中华区销售副总裁Maria Tang表示,随着5G的推广与发展,数据中心对于加速卡的需求会越来越大。AlveoU25的发布,能够帮助客户解决网络、存储、计算等面临的诸多问题,以一体化SmartNIC平台大幅提高了数据中心的性能,并降低数据中心的整体成本。她强调,AlveoU25的发布并不是想要去替代某一款产品,而是如何能够帮客户去做卸载。

Alveo U25:将网络/存储/计算融合到一颗芯片上

在数据中心加速卡方面,赛灵思推出了基于Alveo系列产品的多款产品和解决方案,例如U200、U250和U280。这些产品在计算加速方面都有着不错的表现,能够满足不同用户的需求。那么,赛灵思为何还会推出U25这款将网络/存储/计算融合到一颗芯片上产品呢?

Maria Tang认为,现代化的数据中心除了对计算有着比较大的需求之外,对网络也有着一定的性能要求,特别是随着5G技术的发展,网络变得越来越重要。她表示,除了网络加速以外,赛灵思也希望能够在网络里先做一些其它的加速处理和卸载处理,不但使整个网络性能得到提升,同样也能够提升存储和计算的性能,因此赛灵思推出了AlveoU25。

资料显示,AlveoU25 SmartNIC 平台支持“bump-in-the-wire(线缆内的块)”式无缝嵌入网络、存储和计算卸载及加速功能,可以避免不必要的数据传输和 CPU 处理,显著降低了 CPU的负担并释放更多资源。嵌入式 ARM 处理器提供了独特、关键的控制层处理功能,可以支持新兴的裸机服务器用例。基本型 NIC 可提供超高吞吐量、小数据包性能与低时延。标准型全功能 NIC 解决方案与驱动程序采用获得专利的Onload应用加速软件,时延降幅高达 80%,并且在云应用中为基于传输控制协议(TCP)的服务器应用提高了效率---最高可达 400%。

此外,U25所提供的首个开箱即用型加速应用是对 Open vSwitch(OVS)卸载与加速的支持。这个即插即用型解决方案将从服务器卸载 90% 以上的 OVS 处理,从而将数据包吞吐量提升 5 倍以上。

Maria Tang表示,赛灵思的策略是解决客户的痛点,数据中心客户的业务痛点是什么,赛灵思会认真思考,并推出相应的产品和解决方案。AlveoU25的推出,很好的解决了客户的痛点,并且降低了数据中心的整体成本,这也是未来赛灵思继续加强产品研发的策略。

以用户需求为目标,持续扩展数据中心生态

当前,企业数字化转型进入第二篇章,智能化成为企业未来发展的主要目标。对于数据中心而言,势必要通过各种加速卡来提高算力,满足企业对于业务智能化发展的要求。

赛灵思数据中心事业部产品及平台营销副总裁Donna Yasay告诉记者,在数据中心行业中,赛灵思的重心不仅仅是在计算上,而是逐步往平台上发展。对于赛灵思而言,已经将工作的重心放到了数据中心这个领域中,并把整个产品向平台化去推进,扮演越来越重要的角色。她表示,不论客户还是业界,数据中心现在已经开始越来越以赛灵思的产品为中心发布,并且越来越多的把FPGA和赛灵思加速卡作为一个技术点在讨论。

谈到数据中心的发展趋势,Maria Tang同样表示,进出数据中心联网的流量正在非常迅速地增长,目前年负荷增长率都在25%以上。这样的流量增长对于数据中心的云服务器带来了巨大的挑战,不但会挤占CPU的资源,而且还将大量CPU处理能力耗费在应用之外。

Maria Tang认为,未来加速卡的格局分布,一是计算加速上,特别云端加速;二是在网络上,要实现网络的可扩展性、网络管理的可视化与智能化;三是在存储上,带宽和存储成本都将面临着巨大的挑战。因此,未来加速卡在这三大领域都会有很大的发展潜力。

Maria Tang表示,FPGA未来的市场发展空间相当大,我们愿意看到国产FPGA能够茁壮成长,并期待国产FPGA市场能够涌现出更多有竞争力的企业,共同推动市场的发展。当然,赛灵活的核心价值是怎么样帮助客户,除了在半导体行业的领先地位之外,聆听客户的痛点,不管是在汽车、云计算、边缘计算,都希望通过跟客户一起紧密合作,来保持市场的竞争地位。

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