或许，云时代人工智能的真正价值并不是你想的那样

随着智能应用的发展，使用人工智能来提高自动化、安全性和知识共享变得越来越普及，给企业带来了更加深远的好处。

大多数人认为，人工智能的新特性和新功能是其日益流行的根本原因，但事实上是因为公有云计算已经让人工智能变得让企业负担得起，一个月只要几百美元，就能拥有一些相当不错的人工智能系统，而这些系统在10到15年前是要花费数百万美元。

然而，将人工智能与银行、医疗、制造和其他系统等应用程序集成，实际上并不是人们发现的基于云的人工智能的价值所在，这也许是现在和将来人们对人工智能价值最误解的方面。

这里所指的是集成了基于云和面向云的管理、监控和自愈服务的人工智能引擎，它们现在利用了人工智能和机器学习。

现在，那些销售AIOps工具的，特别是那些人工智能驱动CloudOps系统的人，都非常明白这一点。而那些购买基于云的技术，并且目前正在将核心系统转移到公有云上的人通常不会这样做。因此，最终状态下的CloudOps系统和流程并没有他们所能提供的那么有价值，而缺少的是人工智能和机器学习。

而这些价值点，主要包括三个方面：

一是自我修复的能力。

基于人工智能的CloudOps能够通过在一段时间内将问题模式与解决方案模式相匹配来学习如何解决问题。一段时间后，它们可以自动运行，比人类做得更好。这种类型的自动化消除了人们必须解决正在进行的小问题和重大问题，并提高了可靠性。随着CloudOps知识引擎变得更有经验，它们会随着时间的推移变得更好。

二是更好地保护基于云的数据和应用程序。

理论上，安全和人工智能一直是相互关联的两个概念，但往往不是人工智能或安全专家所理解的。事实上，人工智能可以让SecOps系统变得更加主动，并在运行过程中学习到破坏尝试，以及如何防御它。

三是分享知识的机会。

一个面向操作的人工智能系统有很多价值，但必须随着时间的推移学习，这是认知计算的基础。如果知识可以实时共享呢？从第一天起，你将拥有一个智能操作系统，从集体学习和知识中受益。在不久的将来，这将是一个更大的推动力。

实际上，人工智能是人们倾向于美化的东西之一。尽管人们想到科幻小说中对人工智能系统的描述，但它们的日常价值更为实用，也不那么戏剧化。