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BIM在2020年的发展趋势

建筑信息模型(BIM)在2019年经历了某种程度上的复兴与变革。并不是说BIM已经过时,而是大家对它的理解和讨论在去年有了很大的进展。我们看到,业内很多企业为了解决当前面临的问题和挑战,已经开展了许多关于BIM的合作。这也让2020年BIM领域的发展显现出更多乐观势态。

促成当前这些变化的因素有许多,例如推动特定BIM标准的应用,包括针对具体行业的数据模型架构工业基础类(IFC)标准;建筑信息模型协作格式(BCF)标准,或是以模型为基础的非软件类通信协议。业界未来需要设立更全面的标准,同时也要明确设立标准的范围。

业界也在讨论如何定义与BIM相关的专业术语,例如公共数据环境(CDE)、数字孪生和开放建筑信息模型。什么是CDE和数字孪生,它们有何关联,这些在2020年时应该变得更加清晰。

无论是对于项目各个环节的团队,还是针对BIM所应用的项目种类,这些改变都尤为重要。标准的建立提供了明确性和确定性。在这一技术依赖性日趋增长的行业中,建立捕获、分享和存取数据的标准十分关键,这也确保了数据及其存取在未来使用时依然可以发挥价值。项目领导者希望从既往项目中汲取经验,驱动改进,标准化是不可缺失的条件。

为了促成这些积极改变,建筑资产行业通过建筑智慧国际联盟(buildingSMART)推动了许多极为重要的业界讨论。随着全球会员数量在2019年的增长,建筑智慧国际联盟所扮演的行业守护者角色也日趋明显。

2019年10月,建筑智慧国际联盟在北京召开了具有里程碑意义的国际标准峰会,标志着业界在过去的一年中取得了长足的发展。峰会也发布了很多振奋人心的消息,包括:

· IFC Bridge(IFC桥梁标准)和IFC Rail(IFC铁路标准)已达候选标准,可供审评(候选标准标志着重要的成就,表明相关工作已从开发进入到实施和测试阶段)。

· 甲骨文以战略成员身份加入建筑智慧国际联盟,将助力改进基于云的解决方案。

· 宣布建筑智慧国际联盟与开放设计联盟(ODA)签署合作意向书,将建筑智慧国际联盟制定开放标准的优势与ODA实施开放标准的优势相结合。这可以惠及所有相关工具和解决方案用户。

所有这些都表明,业界正在不断努力,争取消除隔阂,实现更多合作。过去几年,这种更深层次的合作并不常见,但我们相信,在2020年将会有更多的合作。展望2020年,我们还会在BIM领域看到什么呢?

为了回答这一问题,我们与建筑智慧国际联盟技术总监Léon Van Berlo一起探讨了标准的改进、建筑智慧国际联盟将推进的其他工作以及对于业界合作的预测。

标准的改进/建筑智慧国际联盟的活动

Van Berlo预计业界对于开放公共数据环境将有进一步的定义和理解。由甲骨文引领的开放公共数据环境计划(该计划是建筑智慧国际联盟的一个工作组),专注于线上数据环境、编制和质量工具之间的智能数据交换。其目标是在2020年内完成一个关于开放公共数据环境API的书面文件。因为API标准化对于行业向数据驱动型转型(而不只是基于文件本身的更新)十分关键。对于建筑智慧国际联盟来说,开放公共数据环境是业界在2020年及以后实现数据驱动型转型的第一步。

此外,通用标准方面也将有更多的进展,例如BCF在今年内会升级至BCF 2.2。随着业内越来越多企业采用IFC标准,这一标准也将不断扩展。这将帮助业界认识并实现数据的价值,以持续改进流程和工作方法。

例如,去年我们看到许多变化围绕IFC铁路标准和Rail Plan(铁路计划)展开。这是业界首次实现如此大规模的跨界联合标准合作。铁路计划由个体业主驱动,但随后演变成候选标准,成为业界的一次重要举措。这样的进程在2020年还会继续发展,我们会看到其他基础设施领域(例如电力/能源)开始学习并考虑如何采用类似的方法。

业界合作预测

未来一年,开放、中立和合作将仍是建筑资产行业的主旋律。因此,Van Berlo预计业界在2020年将更加注重信息交换的要求,例如EIR(交换信息要求),这也将激发更多动态信息交换过程中的行为术语定义。今年,我们也将看到业内更多组织/人员意识到,我们在项目数据交换过程中,应该首先确定的是需要什么分类和属性。

API今年将在建筑行业取得很大的发展。业界也会更多地接受和使用API进行协作,而不是通过闭塞的数据管理工具。API将成为存取数据的新方式。

随着BIM的不断发展,对个人进行BIM认证可以更好保护BIM方法使用的完整性,并确保其明确性和透明性。因此,在2020年,业界企业将根据自己的经济能力更多开展相关培训工作。

最后,在我们努力平衡建筑领域的生产力差距的同时,整个业界将会更多地采用开放建筑信息模型流程。

2020年 — BIM在建筑资产行业实现巨大发展的一年

总体来说,在2020年,业界在使用BIM的过程中必须继续保持协作、开放和中立的态度。这一过程对于发挥BIM的数字化特性十分关键。同时,我们也应像其他行业一样,充分重视数据的存在,并做好发挥数据作用的准备。

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