企业计算

6种方法,帮助企业解决上云成本

节省成本绝对不是迁移到云的唯一原因。实际上,除了成本之外,云计算还有很多的好处,例如具备更好的敏捷性,更加容易的可扩展性甚至更高的安全性,这些都是将数据和应用程序转移到云环境的主要因素。

不过,云迁移可能会增加某些领域的费用支出,尤其是在需要大量更新和维护的情况下。尽管如此,通过将数据、应用程序、开发和其他IT组件迁移至基于云的服务,企业仍然可以通过多种方式,来节省成本。

关闭数据中心
迁移到云,对于很多企业来讲,也就意味着关闭本地的数据中心。国外某酒店的实际应用显示,通过关闭数据中心,并将应用程序迁移到云端,实现了45%的成本节省。

据了解,这家酒店首先将一部分应用程序转移到基于云的软件即服务(SaaS)模型中,包括其中央预订系统,财产管理系统和内容管理系统,并因此解决了传统数据中心中50%的计算能力。据介绍,这家酒店将大约200个应用程序移至AWS公有云中,其余工作负载放在了托管服务器中。

至于节省成本的主要原因,这家酒店表示用于管理数据中心的资源减少了,消除了对数据中心租赁的需求,降低了操作系统和数据库的维护成本,降低了硬件成本。

拔掉传统电信的插头
对于某些公司,尤其是全球企业,电信成本可能是最重要的业务支出之一。因此,通过Internet提供电信应用程序的云通信提供了省钱的方法。

多年来,随着互联网协议语音(VoIP)的发展,语音已成为向云迁移的一部分。公司可以使用云服务来替换诸如PBX之类的传统商务电话设备,并且云可以成为语音、数据和视频通信的平台。

几种趋势正在推动更多公司转向云通信。一种是以分支机构和家庭办公分布的业务越来越多;另一个是企业需要通过更多类型的设备(例如智能手机)提供对企业网络的访问。

案例显示,某制造公司逐渐将其原有的PBX系统替换为基于云的虚拟电话系统,该公司通过避免使用昂贵的本地产品来更有效地利用资金。本地PBX的成本超过150万美元,尽管节省的成本因各个站点而异,但Avery Dennison节省了25%至40%的通信成本。

将数据存储至云上
当前,数据存储量正以惊人的速度增长。特别是随着物联网(IoT)和边缘计算的出现,未来几年数据量将呈现出爆炸式增长的趋势。

随着数据量的增长,云的易扩展性使其成为数据存储的理想选择。但是,除了可扩展性之外,云还可以使公司降低总存储成本。

当前,许多公司已经将云做为主要的数据存储,备份和灾难恢复转移到了基于云的按需存储服务中,一些企业正在转向云来帮助处理其大数据计划。

据了解,某公司通过将存储转移到云服务中,企业的总拥有成本降低了至少50%。不包括因减少管理备份,存储和灾难恢复系统所花费的时间而节省的费用。

将大数据分析放在云上
大数据分析已成为无数希望从数据中获得洞察的企业的一项关键IT计划。云可以提供支持这些计划所需的处理能力,同样也可以节省成本。

据介绍,美国金融业监管局(FINRA)每天需要监督多达750亿个市场事件,美国99%的股票交易和65%的期权交易、应用数据分析来披露任何内部交易活动。FINRA将其IT基础架构的关键组件转移到了Amazon中,采用AWS Lambda无服务器计算来提高数据验证的效率。

FINRA的订单审计追踪系统(OATS)是所有国家市场系统股票和场外股票证券的订单,报价和交易事件综合审计追踪的一部分。该组织使用OATS来监视成员公司的交易惯例,并利用OATS数据以及其他市场数据来创建每个订单的生命周期并监视成员公司的交易惯例。经纪交易商必须每天向FINRA提交OATS电子数据,总计超过50,000个文件。收到数据后,FINRA会根据200多个规则对它进行验证,以确保其完整性和正确的格式。该系统每天执行多达五万亿次验证。

通过使用AWS Lambda,FINRA将成本效率提高了两倍,这是因为只需为其使用付费,而不必管理本地服务器基础结构。

构建多云架构
虽然采用多个云服务提供商会增加IT复杂性,并且增加管理难度,但是同样可以摆脱单一云服务商的束缚,带来更好的灵活性,从而提高效率并降低成本。

例如用户可以把核心的应用程序放到诸如AWS这种比较稳定、可靠的云中,把非核心的应用和数据放到其它相对比较便宜的云中,这样就可以根据不同的选项来选择不同的云服务,从而更加合理的使用云计算资源,降低应用程度和数据存储的成本。

将电子商务交易迁至云端
对于许多公司而言,云提供了一种向客户提供电子商务交易的新方法。除了基于容量需求的波动提供更容易的可伸缩性和灵活性之外,将电子商务迁移到云还提供了一种降低成本的方法。

据了解,某企业通过将其电子商务平台“提升并转移”到Google Compute Engine实例,并使用Google Cloud的虚拟私有云与该公司的后端系统进行集成,将其基础架构成本降低了30%至50%。

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