关于深度学习的9个问题
行者
深度学习是传统神经网络的现代发展。确实，在经典的前馈、全连接、反向传播训练的多层感知器（MLP）中，添加了“更深”的体系结构。更深层意味着更多的隐藏层和一些新的附加神经范例，例如在递归网络和卷积网络中。
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提供“极致”性能，6G将把AI带到无处不在
日本运营商NTT Docomo今天对拥有20G的6G网络前景做出了预测，并且很有趣的认为：6G将AI带到了无处不在，并将5G的“尽力而为”性能标准转变为保证超快的速度。
研究人员使用AI对照片中的人脸进行模糊处理
阿联酋的Inception人工智能研究所，北京理工大学和Stony Brook大学的科学家开发了一种AI系统，该系统可以消除后期制作中图像的模糊。他们在一篇论文中指出，它具有人类感知能力，这意味着它能够对人脸进行模糊处理，并且相对于…
硅谷创业公司尝试制造真正的智能隐形眼镜
一家硅谷创业公司正在尝试制造世界上第一个真正的智能隐形眼镜，使屏幕贴近您的眼睛，可以增强您对世界的了解。初创公司Mojo Vision上周在CES的会议上展示了一个非常早期的原型，并且准备进一步开发。在CES上展示的原型包括一个绿色…
让AI变得更加聪明！2020年的主要人工智能趋势
要让人工智能在2020年及其后完全属于人工智能，前提是C-suites将其与具有可见结果的ROI一起评估，且领导者必须负责技术的有效使用及其在业务流程中的适用性。
技术指南：如何使用机器学习算法打击欺诈行为
虽然金融机构不断用最新的技术来调整预防犯罪与防止欺诈行为，但欺诈者更是不断的想出新的策略来进行诈骗。由于金融机构有义务不断提高对骗子的防范能力，因此始终保持对犯罪分子的高度警惕，并不断调整技术策略，是金融机构面临的挑战。
人工智能如何打败生物认证系统
现在犯罪分子很快就会获得人工智能，这将使他们能够击败从简单密码到生物安全系统等多种身份验证系统，人们将面临更加严竣的挑战。